TXUEnergy——智能電表：

有了智能電表，供電公司能每隔15分鐘就讀一次用電數(shù)據(jù)，而不是過(guò)去的一月一次。這不僅僅節(jié)省了抄表的人工費(fèi)用，而且由于能高頻率快速采集分析用電數(shù)據(jù)（產(chǎn)生大數(shù)據(jù)），供電公司能根據(jù)用電高峰和低谷時(shí)段制定不同的電價(jià)，TXUEnergy就利用這種價(jià)格杠桿來(lái)平抑用電高峰和低谷的波動(dòng)幅度。例如，TXUEnergy打出了這樣的宣傳口號(hào)：親，晚上再洗衣服洗碗吧，晚上用電不要錢。實(shí)際上，智能電表和大數(shù)據(jù)應(yīng)用讓分時(shí)動(dòng)態(tài)定價(jià)成為可能，而且這對(duì)于TXUEnergy和用戶來(lái)說(shuō)是一個(gè)雙贏變化。

T-Mobile

移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商T-Mobile在多個(gè)IT系統(tǒng)中整合了大數(shù)據(jù)應(yīng)用，對(duì)客戶交易和互動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)客戶流失率。通過(guò)將社交媒體數(shù)據(jù)和CRM和計(jì)費(fèi)系統(tǒng)中的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，T-mobile在一個(gè)季度內(nèi)將客戶流失率降低了一半！

USXpress

USXpress部署了一系列的運(yùn)輸大數(shù)據(jù)應(yīng)用，采集上千種數(shù)據(jù)類型，從油耗、胎壓、卡車引擎運(yùn)行狀況到GPS信息等，USXpress甚至從司機(jī)們抱怨該系統(tǒng)的博客中收集數(shù)據(jù)，并通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化車隊(duì)管理、提高生產(chǎn)力、降低油耗，每年節(jié)省了數(shù)百萬(wàn)美元的運(yùn)營(yíng)成本。

麥克拉倫一級(jí)方程式車隊(duì)(Mclaren’sF1racingteam)

麥克拉倫車隊(duì)通過(guò)汽車傳感器在賽前的場(chǎng)地測(cè)試中實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)預(yù)測(cè)型分析發(fā)現(xiàn)賽車問(wèn)題，并預(yù)先采取正確的賽車調(diào)校措施，降低事故幾率并提高比賽勝率。

其他成功案例

洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)犯罪的發(fā)生。

google流感趨勢(shì)(Google Flu Trends)利用搜索關(guān)鍵詞預(yù)測(cè)禽流感的散布。

統(tǒng)計(jì)學(xué)家內(nèi)特銀(Nate Silver)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2012美國(guó)選舉結(jié)果。

麻省理工學(xué)院利用手機(jī)定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。

思考1：大數(shù)據(jù)將會(huì)引領(lǐng)我們走向何方？

現(xiàn)在我們可以通過(guò)電子產(chǎn)品安排我們的工作生活的行程，我們可以通過(guò)電子產(chǎn)品去促進(jìn)我們的學(xué)習(xí)進(jìn)步，我們可以通過(guò)電子產(chǎn)品去督促我們健身運(yùn)動(dòng)，我們可以通過(guò)電子產(chǎn)品去為我們合理安排膳食甚至為我們看病，當(dāng)“可以”變成“習(xí)慣”變成“必須”的時(shí)候，電子產(chǎn)品已經(jīng)開始掌控我們了，而更進(jìn)一步，當(dāng)這些智能電子產(chǎn)品將自我完善至擁有自我意識(shí)時(shí)，它們將開始直接掌控世界……當(dāng)然，事情還遠(yuǎn)未發(fā)展到如此地步，但不得不說(shuō)，大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展為這一切提供了基礎(chǔ)，以上提到的場(chǎng)景都是以“大數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ)的，沒(méi)有大數(shù)據(jù)，一切都無(wú)從說(shuō)起。就目前而言，大數(shù)據(jù)對(duì)于一個(gè)自然人來(lái)說(shuō)意味著什么？意味著關(guān)于人性的一切弱點(diǎn)，正在被消費(fèi)社會(huì)利用和營(yíng)銷：你的弱點(diǎn)被營(yíng)銷、需求被開發(fā)、欲望被滿足。

大數(shù)據(jù)于我而言是個(gè)矛盾結(jié)合體，從自然屬性而言，我抗拒我的生活中存在過(guò)多的科技元素，而從社會(huì)屬性而言，我了解大數(shù)據(jù)的正面價(jià)值。在正反交織下，所以也回到了這個(gè)思考，大數(shù)據(jù)將會(huì)引領(lǐng)我們走向何方？

思考2：大數(shù)據(jù)賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)是什么？

大數(shù)據(jù)是一種有著真正未來(lái)的趨勢(shì)，其論據(jù)是三點(diǎn)，“能否產(chǎn)生價(jià)值”“是否具有生命力”“是否不容易被替代”，以上論據(jù)都是從“外在”出發(fā)進(jìn)行論述的，而下面我們要論述的是從“內(nèi)在”的角度出發(fā)，去思考大數(shù)據(jù)賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)是什么。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)在于數(shù)據(jù)是“大”，是“多元”的，而其價(jià)值也正體現(xiàn)于此，從商業(yè)應(yīng)用的角度來(lái)看，“多元的數(shù)據(jù)”包括了客戶的個(gè)人屬性信息，通過(guò)對(duì)這些信息進(jìn)行分析從而洞察客戶的需求和意向，企業(yè)在開展業(yè)務(wù)上將大有裨益。但客戶卻不愿意自己的信息“被存儲(chǔ)”“被分析”“被營(yíng)銷”。因?yàn)榇蟛糠挚蛻舳加X(jué)得這里面存在風(fēng)險(xiǎn)，這種狀況持續(xù)下去必然會(huì)遭遇反彈，如減少提供個(gè)人信息，或者提供虛假偽造信息等，這樣會(huì)造成大數(shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)過(guò)多的情況，阻礙大數(shù)據(jù)的健康發(fā)展。因此，這其中就涉及到一個(gè)公眾對(duì)大數(shù)據(jù)信賴基礎(chǔ)的問(wèn)題。這不是針對(duì)某個(gè)企業(yè)或者某個(gè)社交網(wǎng)站的問(wèn)題，更多的是一個(gè)社會(huì)性的問(wèn)題，這需要政府在其中發(fā)揮重要的作用。

所謂“大數(shù)據(jù)的信賴基礎(chǔ)”指的是社會(huì)、行業(yè)應(yīng)該形成嚴(yán)謹(jǐn)處理、利用個(gè)人信息數(shù)據(jù)的氛圍，甚至是形成行業(yè)規(guī)范，使得公眾敢于放心提供個(gè)人真實(shí)信息，形成公眾對(duì)大數(shù)據(jù)的社會(huì)信任感，這是大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)。至于如何打造這種大數(shù)據(jù)的信賴基礎(chǔ)，就必須充分結(jié)合政府，企業(yè)，社會(huì)組織的力量，從規(guī)范制定到規(guī)范貫徹實(shí)行，從宣傳層面到從技術(shù)層面共同努力，這不僅是關(guān)系到大數(shù)據(jù)的發(fā)展，更是關(guān)系到整個(gè)社會(huì)的信息安全。

思考3：存儲(chǔ)一切數(shù)據(jù)，留待后續(xù)分析？

雖然大數(shù)據(jù)的概念早已甚囂塵上，但從具體應(yīng)用上來(lái)看，大數(shù)據(jù)還沒(méi)有真正發(fā)揮其價(jià)值，企業(yè)現(xiàn)在熱衷于做的不是從大數(shù)據(jù)中提煉出價(jià)值，而更多的是存儲(chǔ)一切能夠收集到的數(shù)據(jù)，留待以后從中挖掘價(jià)值。誠(chéng)然，就目前而言，大數(shù)據(jù)尚未成熟，尤其是在從IT手段轉(zhuǎn)化為經(jīng)營(yíng)效益的過(guò)程中，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)尚未真正找到“數(shù)據(jù)變現(xiàn)”的法門，在這種背景下，企業(yè)沒(méi)有聚焦在大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘上似乎無(wú)可厚非，但企業(yè)寄希望于先存儲(chǔ)后挖掘的思路又是否明智呢？

根據(jù)最近StanfordUniversity的一份關(guān)于存儲(chǔ)成本的研究報(bào)告顯示，過(guò)去30年間，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本基本遵循摩爾定律按照指數(shù)規(guī)律下降，每年大概能夠降低40%的價(jià)格，然而近幾年，存儲(chǔ)成本并沒(méi)有遵循“摩爾定律”的規(guī)律下降，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本上升比人們預(yù)計(jì)的要快，原因可能就在于移動(dòng)設(shè)備的高速發(fā)展，各種傳感器數(shù)據(jù)，“GPS、服務(wù)器、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)”等產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)量。現(xiàn)在，企業(yè)所面臨的是單位存儲(chǔ)成本并沒(méi)有如期下降，而存儲(chǔ)量劇烈增加，導(dǎo)致整體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本快速上升的局面，“先存儲(chǔ)一切，后挖掘價(jià)值”的大數(shù)據(jù)思路似乎有點(diǎn)不合時(shí)宜了，未來(lái)應(yīng)該怎么做？前文也已經(jīng)略略提到，未來(lái)大數(shù)據(jù)將會(huì)遵循消費(fèi)化模式，企業(yè)需要做的是在大數(shù)據(jù)面前，制定合理的業(yè)務(wù)目標(biāo)，在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)候存儲(chǔ)有需要的數(shù)據(jù)，并使之在短期內(nèi)產(chǎn)生價(jià)值。

思考4：“大數(shù)據(jù)”未來(lái)還是大數(shù)據(jù)嗎？

今天我們動(dòng)輒稱呼“大數(shù)據(jù)”為一個(gè)時(shí)代，其實(shí)更多的只是想要提醒尚未重視大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的企業(yè)或者組織，而事實(shí)上，大數(shù)據(jù)并非如此之大。也許我們不應(yīng)該過(guò)分迷信大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)只是一個(gè)相對(duì)的概念，大數(shù)據(jù)之大是相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)以及傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)而言的。但事實(shí)上，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用在剛剛興起的時(shí)候也曾很“大”，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市等，也曾很大程度上解決了大規(guī)模數(shù)據(jù)的問(wèn)題。今天，數(shù)據(jù)變得多元而復(fù)雜，傳統(tǒng)技術(shù)、模型已經(jīng)不再使用，新的數(shù)據(jù)建構(gòu)方法變成寵兒，而總有一天，新的數(shù)據(jù)建構(gòu)方法將發(fā)展成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的需求，驅(qū)使舊的實(shí)行方法和技術(shù)進(jìn)入早期的汰舊期。到了那一天，今天所說(shuō)的大數(shù)據(jù)將褪去“大”的外衣成為“單純數(shù)據(jù)”，而未來(lái)也有比今天的大數(shù)據(jù)更大的數(shù)據(jù)。